EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS ORGANIZACIONES

EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS ORGANIZACIONES

La globalización y los constantes avances de las tecnologías, están transformando las organizaciones y ello las está impulsando a ser más competitivas, lo que enfatiza y acentúa la idea creciente de la alta gerencia de las organizaciones en el uso de la inteligencia artificial como medio tecnológico, ya que en este marco de la globalización juega un papel clave en el desarrollo de los países donde están asentadas y que a la vez tienden ser más productivos, eficientes en la forma de producir riquezas, plusvalías, ganancias que se traducen para sus propios intereses y por ende en ofrecer una mejor calidad de vida de los empleados, mano de obra calificada

Se han comprobado avances importantes en el desarrollo de nuevas tecnologías en lo referente a las comunicaciones, aparatos tecnológicos diseñados por diferentes compañías como Smartphone, Ipad, IPhone, y la 5 Generación en celulares inteligentes la cual estará en funcionamiento para mediados del año 2019, y que han permitido una comunicación  más rápida, fácil y a un menor costo, servirán para modificar diferentes aspectos de nuestras sociedades actuales. Así mismo el internet, las redes sociales han permeado gran parte de la humanidad y ha hecho que las personas mejoren en cuanto acceso a la información se refiere, también facilita los negocios a las organizaciones al permitir contactos con empresas de todo el mundo y el uso de transacciones electrónicas.

De igual manera, la inteligencia artificial opera como un de sistemas expertos definidos como una Base de Conocimientos (BC), una Base de Hechos (BH) y un Motor (o Máquina) de Inferencias (MI). de ahí que estos sistemas no se miden por la cantidad de instrucciones o programas sino por la cantidad de reglas que hay contenida en su Base de Conocimientos (Cibernética Wordpress, 2007) y redes neuronales definidas como redes interconectadas masivamente en paralelo de elementos simples (usualmente adaptativos) y con organización jerárquica, las cuales intentan interactuar con los objetos del mundo real del mismo modo que lo hace el sistema nervioso biológico (Publicación Universidad Tecnológica Nacional, 2001), que permite mejorar los sistemas de producción y de calidad de los productos a través de la automatización de los sistemas productivos, haciéndolos más eficientes o eficaces para las organizaciones que la implementan.

Del  mismo modo, la inteligencia artificial ha facilitado a los altos ejecutivos de las organizaciones el desarrollo y ejecución de las planeaciones estratégicas, la ejecución de las políticas, objetivos y los controles en la gestión financiera, a través de las técnicas y tecnologías a disposición de las empresas. La inteligencia artificial también es fundamental como apoyo en la toma de decisiones gerenciales soportado en las tecnologías de la información y la comunicación, puesto que ayuda en el análisis de las fortalezas, oportunidades y debilidades o amenazas (FODA) de la organización.

¿A qué llamamos Inteligencia artificial? Según los autores Rich y Knight (1994) y Stuart (1996), quienes definen en forma general la IA como la capacidad que tienen las máquinas para realizar tareas que en el momento son realizadas por seres humanos; Nebendah (1988) y Delgado (1998), la definen cómo el campo de estudio que se enfoca en la explicación y emulación de la conducta inteligente en función de procesos computacionales basadas en la experiencia y el conocimiento continuo del ambiente. Del mismo modo, en la segunda edición de la revisa mexicana Comoves, (Gómez, 1999) la describió como: La inteligencia artificial (IA) puede definirse como el medio por el cual las computadoras, los robots y otros dispositivos realizan tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana. Por ejemplo, la resolución de cierto tipo de problemas, la capacidad de discriminar entre distintos objetos o el responder a órdenes verbales. La IA agrupa un conjunto de técnicas que, mediante circuitos electrónicos y programas avanzados de computadora, busca imitar procedimientos similares a los procesos inductivos y deductivos del cerebro humano. Se basa en la investigación de las redes neuronales humanas y, a partir de ahí, busca copiar electrónicamente el funcionamiento del cerebro.

La Inteligencia Artificial. Enfoques

1. La IA concebida como el intento por desarrollar una tecnología capaz de proveer al ordenador capacidades de razonamiento similares a los de la inteligencia humana: En este punto, se centra en la utilidad y no en el método de los algoritmos, los temas claves de este enfoque son la representación y gestión de conocimiento, sus autores más representativos son McCarthy y Minsky.

2. La IA en su concepción como investigación relativa a los mecanismos de la inteligencia humana que se emplean en la simulación de validación de teorías: En este enfoque encontramos que este se orienta a la creación de un sistema artificial capaz de realizar procesos cognitivos humanos haciendo importante ya no la utilidad como el método, los aspectos fundamentales de este enfoque se refieren al aprendizaje y adaptabilidad y sus autores son Newell y Simon de la Carnegie Mellon University.

La Inteligencia Artificial (IA), los expertos en esta materia, al tratar de  diseñar y construir máquinas que se comporten aparentemente como seres humanos han dado lugar al surgimiento de dos bloques enfrentados: el enfoque simbólico o top-down, conocido como la IA clásica y el enfoque subsimbólico llamado a veces conexionista. En este orden de ideas, se puede decir que los simbólicos simulan directamente las características inteligentes que se pretenden conseguir o imitar y lo mejor que también se tiene a la mano es el hombre; para los constructores de los sistemas expertos resulta fundamental la representación del conocimiento humano donde gracias a estos avances se han encontrado dos tipos de conocimiento: conocimiento acerca del problema particular y conocimiento acerca de cómo obtener más conocimiento a partir del que ya tenemos. El ejemplo más representativo de esta corriente es el Proyecto de Cyc de Douglas B. Lenat, sobre un sistema que posee en su memoria millones de hechos interconectados.

Dentro de la otra corriente divulgada, está: la subsimbólica; y la misma señala, los esfuerzos se orientan a la simulación de los elementos de más bajo nivel dentro de los procesos inteligentes con la esperanza de que éstos al combinarse permitan que espontáneamente surja el comportamiento inteligente. Los ejemplos más claros que trabajan con este tipo de orientación son las redes neuronales y los algoritmos genéticos donde estos sistemas trabajan bajo la autonomía, el aprendizaje y la adaptación, conceptos fuertemente relacionados. Hernández, J. (2005)

Es aquí justamente donde aparecen los sistemas expertos y las redes neuronales fundamentales en la construcción de inteligencia artificial al servicio del hombre para ayudar en la gestión administrativa y productiva de las empresas. Así lo plantea Hernandez, J. (2005):

Existen muchas características que hacen que esta herramienta vuelva a mostrar excelentes condiciones de ser una tecnología aplicable, que coadyuvara a que las empresas sean más productivas. Uno de los nuevos enfoques es el denominado “basado en el comportamiento”. Este enfoque proporciona una idea amplia del concepto en general de Inteligencia, al suponer que esta depende totalmente de la forma en que el comportamiento de un sistema contribuye a realizar sus funciones. Además existen nuevas técnicas que pueden ser aplicadas en esta nueva I.A., tales como redes neuronales, algoritmos genéticos, redes bayesianas, aprendizaje.

Otro aspecto importante en el que ha contribuido la inteligencia artificial en las organizaciones es el mejoramiento de la calidad de los productos, permitiendo minimizar los errores y los defectos de fabricación ya que con el control y la automatización de los procesos es posible alcanzar estándares de calidad más altos. En este sentido, Osuna, S. (2008,) menciona:

 La incorporación de agentes de decisión inteligente, redes neuronales, sistemas expertos, algoritmos genéticos y autómatas programables para optimización de sistemas de producción es una tendencia activa en el ambiente industrial de países con alto desarrollo tecnológico y con una gran inversión en I&D. Dichos componentes de la Inteligencia Artificial tienen como función principal controlar de manera independiente, y en coordinación con otros agentes, componentes industriales tales como celdas de manufactura o ensamblaje, y operaciones de mantenimiento, entre otras. (P. 50)

 En la actualidad existe una tendencia enorme creciente y auge a la implementación de sistemas de manufactura/ensamblaje más autónomos e inteligentes, debido a las exigencias del mercado por obtener productos con niveles muy altos de calidad y competitividad entre las organizaciones, lo cual con operaciones manuales es complicado y hace que los países subdesarrollados no alcance niveles competitivos a nivel mundial. Al diseñar un sistema de producción integrado por computadora se debe dar importancia a la supervisión, planificación, secuenciación cooperación y ejecución de las tareas de operación en centros de trabajo, agregado al control de los niveles de inventario y características de calidad y confiabilidad del sistema. Los factores mencionados determinan la estructura del sistema y su coordinación representa una de las funciones más importantes en el manejo y control de la producción.

En general, la inteligencia artificial ha hecho un gran aporte a los sistemas de producción, control de la calidad para hacer los procesos más eficientes y obtener mejores resultados a nivel de producción, así mismo es fundamental en la toma de decisiones en las organizaciones para minimizar al máximo los errores y tener empresas más eficientes y competitivas.

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A),

LAS ORGANIZACIONES Y LA TOMA DECISIONES

La Inteligencia Artificial ha representado grandes avances en las organizaciones a nivel mundial, ha puesto al servicio de las compañías programas equilibrados, sistemas de automatización y control, máquinas que efectúan labores más rápidas y precisas que las que efectúan las operarios, lo que ha simplificado el trabajo y ha permitido a las empresas ahorro de tiempo, energía, recursos físicos y económicos, haciéndolas más eficientes y rentables.

Igualmente la Inteligencia Artificial sirve de apoyo en la toma de decisiones al proveer técnicas y herramientas que diagnostican con mayor precisión evitando o minimizando errores. Al respecto, Hernández, R. (2005) menciona:

En muchas ocasiones, la competencia medular de un negocio radica en la acertada toma de decisiones, en tiempo y forma. Pero también es difícil encontrar personas que tengan las características necesarias para tomar decisiones correctas en todo momento. Estos administradores, necesitan de herramientas que les permitan visualizar de un modo general, las fortalezas y debilidades de su negocio, así como las áreas de oportunidad que pudieran llegar a presentarse. Además necesitan de sistemas que les ayuden a mejorar la calidad de las decisiones que se toman día a día. (p. 34)

De igual modo, la Inteligencia Artificial aplicada a sistemas de control de calidad en las empresas, ha permitido minimizar e incluso evitar las devoluciones de productos por defectos o problemas de calidad, debido a que detectan con mayor precisión los productos no conformes, mejorando la percepción de calidad en los clientes, creando recordación de marca y posicionando mejor a las compañías. Además, estos sistemas permiten ahorro de tiempo, exactitud, reducción de costos puesto que la mano de obra es más costosa en términos de carga prestacional y es más susceptible a equivocaciones. Osuna, S. (2008) se refiere al respecto:

Existe una tendencia creciente a la implementación de sistemas de manufactura/ensamblaje más autónomos e inteligentes, debido a las exigencias del mercado por obtener productos con niveles muy altos de calidad; lo cual con operaciones manuales se hace complicada y hace que los países subdesarrollados como el nuestro no alcance niveles competitivos a nivel mundial. Al diseñar un sistema de producción integrado por computadora se debe dar importancia a la supervisión, planificación, secuenciación cooperación y ejecución de las tareas de operación en centros de trabajo, agregado al control de los niveles de inventario y características de calidad y confiabilidad del sistema. Los factores mencionados determinan la estructura del sistema y su coordinación representa una de las funciones más importantes en el manejo y control de la producción.   (p. 56)

Además, es importante destacar como la Inteligencia Artificial también puede ayudar a las empresas en la toma decisiones financieras, creando programas de diagnóstico, cálculos matemáticos y predicciones, que garantizan la obtención de mejores resultados gracias a pronósticos más seguros y exactos. En este sentido Hernández, R. (2005) manifiesta:

La mayoría de los sistemas de inteligencia artificial, tienen la peculiaridad de “aprender”, lo que les permite ir perfeccionando su desempeño conforme pasa el tiempo. Además estos sistemas pueden analizar volúmenes muy grandes de información a muy alta velocidad, lo que permite obtener indicadores puntuales de las operaciones de la empresa (p. 36)

Todos los aspectos  tratados sobre la Inteligencia Artificial, permitió innumerables beneficios para las organizaciones en la elaboración y/o fabricación de productos, prestación de servicios, adquisición de materias primas e insumos, venta de productos en mercados nacionales e internacionales ya que puede contactar proveedores y clientes a través de internet y hacer negocios en línea. Las Tecnologías de la Información y la Comunicación TICs se han convertido en un gran aliado de los altos ejecutivos de las organizaciones a nivel mundial, acercando países y traspasando fronteras en la búsqueda de una mayor competitividad.

El uso de herramientas financieras sistematizadas, maquinaria que incorpora sistemas inteligentes, nanotecnología, sistemas automatizados de control, programas que controlan inventarios y hacen más eficiente su manejo además de ahorrar espacios y bodegajes, transacciones bancarias electrónicas, ventas en línea o páginas web, en fin, un sinnúmero de beneficios que ofrece la Inteligencia Artificial la han convertido en una herramienta imprescindible en la forma de hacer negocios, de participar activamente en el proceso de industrialización  y por ende en la competitividad empresarial.

FACTORES NEGATIVOS QUE INCIDEN POR EL

USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La Inteligencia Artificial está llevando a desplazar el trabajo humano. Las organizaciones buscan siempre la rentabilidad y el uso de mano de obra es muy costoso para las empresas, además de presentar mayor riesgo en cuanto a precisión y eficiencia se refiere. El ser humano es más propenso a cometer errores pero también puede generar mejores resultados o valor agregado cuando trabaja en equipo y en un ambiente laboral adecuado. El hombre ha sentido cierto recelo con las máquinas ya que las ha percibido como una amenaza para la vida laboral y que puede desplazarlo en cualquier momento. Actualmente a través de la Inteligencia Artificial varios empleos han desaparecido y otros más tienen a desaparecer.

En un artículo publicado en Cromo, Los empleos  sustituidos por las máquinas, representaban en el año  2013, en un  ranking de la Universidad de Oxford acerca de los empleos con mayor y menor tendencia, en su orden, a ser reemplazados por las máquinas: Cromo (2019, junio) recuperado de http://www.cromo.com.uy/los-empleos-que-las-maquinas-robaran-n552965:

Top 10 de las ocupaciones más amenazadas por las máquinas:

702. Telemarketers: 99%; 701. Investigadores de títulos: 99%; 700. Operarios de alcantarillas: 99%; 699. Técnicos matemáticos: 99%; 698. Aseguradores: 99%; 697. Reparadores de relojes: 99%; 696. Agentes de cargamentos y fleteros: 99%; 695. Preparadores de impuestos: 99%; 694. Trabajadores en el proceso fotográfico: 99%; 693. Técnico bibliotecario: 99%

Sin embargo, también hay una tendencia de un número determinado de empleos que hasta el presente no han sido desplazados de sus puestos de trabajo por las máquinas de Inteligencia Artificial, entre los cuales se tienen las 10 ocupaciones menos amenazadas:

1. Terapeutas recreacionales: 0,28%

2. Supervisores de mecánica, instaladores y reparadores: 0,3%

3. Directores de control de emergencias: 0,3%

4. Trabajadores sociales de la salud mental y abuso de sustancias: 0,31%

5. Audiólogos: 0,33%

6. Terapeutas laborales: 0,35%

7. Ortopedistas y protesistas: 0,35%

8. Trabajadores sociales de cuidados de la salud: 0,35%

9. Cirujanos orales y maxilofaciales: 0,36%

10. Supervisores de bomberos y prevencionistas: 0,36%

 Es importante entonces, desde el punto de vista ético, trabajar por la utilización adecuada de todas las formas de inteligencia artificial sin afectar el trabajo del hombre o crear nuevas formas de empleo para no desplazar al hombre, sino por el contrario hacerlo parte importante de esta nueva revolución industrial. Al respecto Palazuelos (2015) manifestó:

La advertencia de Stephen Hawking es clara: los científicos y las empresas tecnológicas deben coordinarse y comunicar los avances en inteligencia artificial antes de que sea demasiado tarde y los seres humanos perdamos el poder de controlarla y emplearla para el beneficio de nuestras sociedades. (p. 34)  

Toda forma de Inteligencia Artificial es benéfica si se aplica adecuadamente, sin desmejorar las condiciones de los trabajadores y sin afectar el buen clima organizacional, evitando factores de stress cuando los empleados perciben que pueden ser reemplazados en cualquier momento por una máquina.

 Por último a modo de reflexión, se puede expresar que la Inteligencia Artificial es primordial como apoyo en la toma de decisiones en las organizaciones, especialmente en el área manufacturera, financiera y administrativa, ya que contribuye en construir bases sólidas, fiables y seguras para tomar decisiones adecuadas y acertadas para el cumplimiento de la planeación estratégica de los objetivos corporativos de las organizaciones.

El control de calidad soportado en las diferentes formas de Inteligencia Artificial, representa un factor diferenciador en la competitividad de las empresas, ya que minimiza el riesgo de productos no conformes que afecten el nombre y la buena imagen de la marca y la compañía.

Los procesos productivos en las empresas industriales, manufactureras, también son los grandes beneficiados de la Inteligencia Artificial, ya que a través de máquinas y sistemas automatizados, facilitan los procesos de fabricación y manufacturación de productos de mejor calidad, en menor tiempo y en consecuencia a un menor costo haciéndolos más eficientes y rentables.

La inteligencia Artificial debe aplicarse con cuidado con manos de seda, sin desplazar el trabajo humano, puesto que generaría más pobreza en los sectores de clase media o baja donde la mano de obra puede ser reemplazada por las máquinas. Es importante comunicar todos los avances en temas de Inteligencia Artificial y no perder el control sobre la misma, ya que en algún momento podría representar un riesgo y volverse en contra de la humanidad. De igual modo, la Inteligencia Artificial bien utilizada es factor fundamental para alcanzar el éxito corporativo, abrir nuevos mercados y ser más competitivos.